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5 tipos de filtro personalizado do Google Analytics que toda empresa deve configurar

O Google Analytics coleta dados com filtro no nível da propriedade, mas você tem a opção poderosa de criar vistas de relatórios separadas. Na maioria das vezes, a diferença entre quais dados estão sendo coletados em cada visualização é feita por meio da configuração de um conjunto de filtros.

A segmentação é o que torna seus dados do Google Analytics confiáveis ​​e acionáveis. Existem diferentes técnicas para segmentar seus dados. Você pode usar segmentos (avançados), dimensões secundárias, dimensões personalizadas, mas também filtros. Neste post, descreverei cinco filtros diferentes que você deve considerar configurar. Deixe-me primeiro explicar um pouco mais sobre os filtros.

Filtros do Google Analytics

A configuração de filtros requer que você tenha direitos de “edição” no nível da conta. Isso ocorre porque os filtros são armazenados no nível da conta e aplicados no nível da vista do relatório.

Filtros na seção administrativa

Isso pode causar problemas se você trabalhar como consultor e a empresa na qual trabalha tiver várias propriedades instaladas em sua conta. Às vezes, eles não querem dar a você acesso a todas as propriedades da web. Portanto, certifique-se de resolver isso no início! Tenha em mente:

  • Os filtros afetam permanentemente os dados que estão sendo coletados na visualização de relatórios.
  • Os filtros só podem ser usados ​​no nível da dimensão; então você não pode configurar filtros em uma métrica.
  • A ordem dos filtros pode ser importante se você aplicar vários filtros a uma vista da propriedade.
  • Aplique filtros a uma visualização de teste antes de adicioná-los à visualização de dados principal.
  • Pode haver um pequeno atraso (até algumas horas) antes que a aplicação de um filtro afete seus dados.

Recomendo primeiro experimentar a aplicação de segmentos em seu ambiente de relatório antes de começar a trabalhar com filtros. Os segmentos afetam temporariamente seus dados e são, dessa forma, inofensivos. Depois de entender como eles funcionam, você pode passar para os filtros.

1. Filtros de endereço IP

Para coletar dados precisos, você não quer que suas sessões internas apareçam. Eu recomendo usar filtros no endereço IP para filtrar quantas sessões “conhecidas” você puder. Essas sessões não refletem o comportamento usual do cliente ou cliente potencial.

Endereço IP normal

Filtrar endereços IP únicos é fácil. Basta ir a um verificador de endereço IP e copiar o endereço da tela. A próxima coisa que você precisa fazer é configurar o filtro no Google Analytics e aplicá-lo à vista principal:

Excluir sessões Paul

Tenha o cuidado de selecionar “excluir” em vez de “incluir” ao configurar este filtro. Se preferir, você também pode usar um filtro predefinido:

Excluir sessões Paul (2)

Você tem permissão para configurar vários filtros de exclusão do mesmo tipo, portanto, não há necessidade de adicionar todos os endereços IP a um filtro de exclusão.

Faixa de endereço IP

Muitas empresas têm uma variedade de endereços IP externos em uso. Se for esse o caso, você precisará usar uma expressão regular ao configurar este filtro. Aqui está um exemplo:

  • Primeiro IP: 123.123.123.1
  • Último IP: 123.123.123.117

O IP Range Regular Expression Builder é útil agora:

Faixa de endereço IP

Agora você pode criar um filtro RegEx no Google Analytics:

Excluir intervalo de sessões de escritório

Neste caso, você só pode usar um filtro “personalizado”. Um filtro predefinido não funcionará, pois você só pode selecionar “que são iguais a”, “que começam com”, “que terminam com” ou “que contém”. Para concluir, os filtros personalizados lidam com as coisas mais avançadas se comparados aos filtros predefinidos. Na minha opinião, uma vez que você saiba como usar expressões regulares, pode ser sábio usar apenas a opção de filtro “customizado”!

2. Filtros de minúsculas

O segundo tipo de filtros são os chamados filtros de minúsculas. Eu uso esses filtros como uma rede de segurança extra para obter a estrutura de nomenclatura correta. No mínimo, certifique-se de configurar um filtro de minúsculas em:

  • Todos os parâmetros de rastreamento de campanha ( parâmetros utm )
  • Termo de pesquisa (pesquisa interna no site)
  • nome de anfitrião

Vamos dar uma olhada em um exemplo abaixo:

Meio da campanha em minúsculas

Fazer o acompanhamento correto da campanha é crucial. Esses filtros são realmente úteis para corrigir alguns erros. Por exemplo:

  • Alex usa e-mail para definir campanhas de e-mail
  • Mick usa e-mail para definir campanhas de e-mail

Por padrão, o Google Analytics registrará “E-mail” e “e-mail” como um meio. No entanto, a configuração desse filtro forçará todos os caracteres da mídia da campanha a ficarem em minúsculas. Muito útil, pois todas as sessões agora serão registradas no “email”! Eu recomendo configurar um filtro de minúsculas em todos os parâmetros utm diferentes (cinco no total). Além disso, você deseja que os termos da pesquisa interna do seu site também estejam em letras minúsculas. Os caracteres maiúsculos não têm nenhum significado nos relatórios de pesquisa do site. O mesmo conta para o nome do host; certifique-se de que o Google Analytics registre apenas caracteres minúsculos aqui!

3. Filtros de dispositivo

A análise e a otimização aprofundadas entre dispositivos só podem ser feitas se você puder seguir seus visitantes em vários dispositivos. Na realidade, nem sempre é esse o caso, pois não podemos aplicar facilmente o recurso de ID do usuário na maioria dos casos. Usar filtros de nível de dispositivo é ótimo se você deseja analisar seus dispositivos separadamente e está cansado de amostrar. É muito fácil de configurar. Basta ir até a seção de filtros e preencher os detalhes mostrados abaixo:

Incluir celular

Este filtro – se aplicado a uma visualização específica – permite isolar o tráfego móvel. Todos os relatórios que você verá são totalmente voltados para dispositivos móveis. Você não precisa usar nenhum segmento e também é possível visualizar seus funis de meta para celular! Os funis não premium não podem ser segmentados de outra maneira. Lembre-se de que você deseja ter uma visualização de relatório onde todos os tipos de dispositivos são medidos. Às vezes, você simplesmente deseja comparar rapidamente os diferentes tipos de dispositivos ou ter vários segmentos de dispositivos aplicados no mesmo ambiente de dados.

4. Filtros de canal de tráfego

Pode haver vários motivos pelos quais você deseja configurar filtros de canal de tráfego. Por exemplo, você contratou uma agência de SEO e deseja que ela apenas tenha acesso aos números de SEO. Ou você não deseja que terceiros tenham acesso aos seus números do Google AdWords. Em ambos os casos, os filtros são o seu melhor amigo! No primeiro exemplo, você deseja que uma determinada empresa tenha acesso apenas aos seus números de SEO. O tráfego de SEO é medido em meio = orgânico. O seguinte filtro irá ajudá-lo:

Incluir apenas orgânico

A visualização de relatórios em que esse filtro é aplicado coletará apenas dados orgânicos / SEO a partir deste ponto. Aplique imediatamente esse filtro depois de configurar a visualização separada, se não quiser que nenhum outro tráfego apareça nessa visualização. Observe que você não pode configurar filtros em agrupamentos de canais (padrão). Você deve usar segmentos se quiser segmentar em um grupo de canais específico. Os agrupamentos de canais são especialmente úteis se você bagunçou a estrutura de mídia / origem de sua campanha no Google Analytics. Além disso, eles medem com mais precisão seu tráfego social.

5. Filtros de pesquisa e substituição

Não vou dar nenhuma orientação específica aqui, porque a maneira como você os usa depende da sua situação específica. Filtros de pesquisa e substituição podem ajudá-lo a:

  • Substitua os URLs por IDs de produto difíceis de ler em URLs baseados em nomes de produtos.
  • Corrija rapidamente os tipos de nomes de mídia incorretos.
  • Evite que URLs de conteúdo duplicados apareçam no Google Analytics removendo parâmetros técnicos.

Estou apenas tocando a superfície do que é possível com esse tipo de filtro. Vamos supor que você execute uma campanha e uma agência terceirizada cometa o seguinte erro:

  • Utm_campaign = witer 2016 em vez do inverno 2016.
  • Eles não conseguem repor este valor e a campanha dura mais dois meses.

Você deseja manter seus dados o mais limpos possível. Portanto, se você perceber esse problema em breve, poderá corrigir as sessões futuras desta campanha usando este filtro:

Substitua o witer no inverno

É tão fácil quanto isso! Existem muitas outras maneiras de usar filtros de maneira inteligente. Esses exemplos vão liberar sua criatividade para criar e aplicar filtros que se adaptem melhor à sua situação específica. Não posso enfatizar o suficiente para que você:

  • Mantenha uma visualização de relatório bruta (sem filtros aplicados).
  • Tenha uma visão de teste (onde você aplica seus filtros primeiro).
  • Use a opção de filtro “verificar” sempre que possível; isso o ajudará a evitar cometer erros em primeiro lugar.

Como fazer a coisa certa

Mais algumas reflexões conclusivas:

  • Planeje a estrutura de sua conta (com propriedades e visualizações de relatórios) primeiro.
  • Pense em quais filtros você precisa em cada uma das visualizações de relatórios.
  • Adicione todos os filtros à sua conta.
  • Teste seus filtros primeiro se você não tiver certeza ou for relativamente novo no uso de filtros.
  • Verifique cada uma de suas visualizações de relatórios e adicione os filtros de que precisa.
  • Certifique-se de que o pedido do filtro esteja configurado corretamente. Um filtro pode influenciar o resultado do outro.
  • Observe o fluxo de dados ( relatórios em tempo real , ferramentas de depuração ) e corrija a configuração, se necessário.

Bem, é isso do meu lado. Espero que você tenha aprendido coisas novas e legais sobre os filtros do Google Analytics! Fico feliz em ouvir seus pensamentos! Quais são seus filtros favoritos e como você os usa

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